机器学习(选修课)

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非考试类

学分|2.5

学时|48

成绩构成 (2024)

平时成绩|?

实验成绩|?

理论课

理论课是梁院长教的，不知道是自身学力有限还是课程较为困难的缘故，作者并没有学到多少，总体而言梁院长讲的还是挺深入的，并不会照着 ppt 念，偶尔会讲讲一些故事，感兴趣的同学可选修这门课学习。我选这门课纯粹只是因为只抢到这门课，就是为了混专业选修的 2.5 学分 🤤。理论课每一节都会抽点，基本一次十几人，但在作者这学期，每个人点完以后基本就不点了，直到所有人都点过才会重头按点名册继续抽点。

实验

无需组队,总共 6 个实验,还有 1 个期末大作业（写一份不少于 3000 字的课程学习体会）。前边几个实验几乎每个都是跑老师给的代码就行了,最后一个实验就需要自选任意数据集以及算法进行设计了,总体难度不大，跟写代码基本是不沾边的。实验课的点名则是在开始上课跟临近下课的时候在雨课堂通过发布题目的方式进行点名，没答的算旷课。（回答的时间大概只有一两分钟，结束的时候老师会问有没有人还没回答，不然只能下课找李老师解释了）

期末考试

本门课程没有期末考试 🤤。

文 / Rethymus, 2024.12